Governança de IA costuma chegar tarde, como uma lista de proibições criada depois que as ferramentas já se espalharam. Esta palestra apresenta aprendizados práticos da criação de um Laboratório de IA e Automações dentro de uma plataforma digital em um setor regulado. A sessão mostra como combinar experimentação com critérios claros para dados, acessos, validação humana, segurança, mensuração de valor e responsabilização. Os participantes conhecerão um modelo de governança progressiva, que ajusta controles ao risco de cada caso de uso, além de rituais e métricas para escalar a adoção sem transformar compliance no departamento do “não”.

Em um cenário de rápida evolução do crime cibernético, esta palestra apresenta os principais desafios da prevenção a fraudes, destacando inteligência artificial, análise de dados, governança e inteligência integrada como pilares para antecipar ameaças, fortalecer controles e proteger organizações contra crimes financeiros modernos.