À medida que as ferramentas de fraude baseadas em IA se tornam mais baratas e acessíveis, as organizações de toda a América Latina precisam de defesas que vão além de um único sinal. Com base em insights de milhões de verificações processadas na América Latina e na experiência da Marina na equipe de Deployments da Persona, esta sessão analisa três padrões de ataque comuns: selfies geradas por IA, documentos de identidade alterados por IA e bots projetados para imitar o comportamento humano. Por meio de exemplos práticos, você aprenderá como inconsistências de profundidade, anomalias na espessura da fonte, padrões de hesitação e dados do dispositivo podem revelar esses ataques. Você também verá como combinar verificações de documento, selfie, comportamento e dispositivo e, em seguida, adaptar os fluxos de verificação ao risco de cada interação. Esta sessão examina como a IA está mudando as táticas de fraude e quais sinais ajudam as equipes a detectar atividades suspeitas, à medida que a fraude impulsionada por IA se torna uma das principais ameaças nos canais digitais.

Almoce com antigos amigos e novos colegas.

Passar pela biometria nem sempre encerra a discussão sobre quem realmente está por trás de uma conta. No ecossistema de entregas, o compartilhamento de contas e a fraude adaptativa desafiam os controles tradicionais de identidade, enquanto o aumento indiscriminado da fricção pode prejudicar entregadores legítimos. Neste estudo de caso, iFood e Incognia mostram como sinais de dispositivo, identidade, comportamento e localização ajudam a revelar o que a biometria, sozinha, não revela, identificando comportamentos e redes de risco sem comprometer a operação legítima.

Com que rapidez você consegue realizar o onboarding de um lojista sem abrir brechas para fraudes? Em um mercado competitivo, cada etapa adicional de verificação pode fazer você perder um lojista e uma verificação falha pode custar muito mais caro. Junte-se a nós para descobrir como os marketplaces podem encontrar o equilíbrio ideal entre velocidade, um processo de onboarding fluido e uma prevenção de fraudes robusta, tudo isso enquanto aceleram o crescimento da receita.

O fraude em marketplaces raramente começa no momento do pagamento. Ele pode nascer no onboarding, construir confiança ao longo do tempo, mudar de comportamento, explorar promoções, dispositivos, contas e meios de pagamento — e só se tornar visível quando o prejuízo já aconteceu. Nesta palestra, vamos percorrer o ciclo completo da fraude em marketplaces, a partir de casos reais e padrões observados na operação: sellers que parecem legítimos até mudarem radicalmente de comportamento, compradores usando cartões roubados, abuso de promoções, multiaccounting e redes de contas aparentemente desconectadas. A discussão mostrará como conectar sinais de identidade, dispositivo, comportamento, transação e relacionamento entre entidades para identificar risco antes que ele se transforme em perda — e por que o contexto que o próprio marketplace possui pode ser uma das ferramentas mais poderosas para tomar melhores decisões.